AI-stats

Persistent token-användning och cache-effektivitet från alla processer (web + worker + Batch API), per dygn i 90 dagar. Kostnad = uppskattning från listpriser (batch-källor räknas till 50 %, en gång per batch — inte per poll-retry); web-search-verktygsavgift ingår ej.

Period

I dag — anrop

—

I dag — kostnad

—

14 dagar — anrop

—

14 dagar — kostnad

—

Trend per dygn

— —

LLM Redis-cache (Fas A Lager 1)

Hits

—

Misses

—

Hit-rate

—

Writes

—

Uppskattat sparat

—

— Failsafe: vid Redis-fel räknas som miss → vanlig LLM-call. Besparing = hits × snittkostnad/anrop (grov uppskattning).

Fördelning (14 dagar)

Per modell

Modell	Anrop	In	Ut	$
—

Per källa

Källa	Anrop	In	Ut	$
—

—

Värdena uppdateras automatiskt var 15:e sekund. Öppna /api/pipeline/llm-cache-stats eller /api/pipeline/token-usage för rådata.